Mai come oggi possiamo ottenere spiegazioni, riassunti e risposte in pochi secondi. Ma avere immediatamente una risposta significa davvero aver imparato qualcosa? Nel sesto appuntamento di DIALOGHI con l’Intelligenza Artificiale affrontiamo una delle sfide decisive dell’IA: trasformarla da scorciatoia per evitare la fatica a strumento per comprendere più profondamente.
Una volta, quando non sapevamo qualcosa, dovevamo cercarla. Aprivamo un’enciclopedia. Consultavamo un libro. Chiedevamo a qualcuno più esperto. Prendevamo appunti. Confrontavamo diverse fonti. Poi è arrivato Internet. La ricerca è diventata immensamente più veloce, ma dovevamo ancora scegliere un risultato, aprire una pagina, leggere, confrontare. Ora l’intelligenza artificiale ha compiuto un ulteriore salto. Possiamo scrivere: «Spiegami la relatività.»«Riassumimi questo libro.» «Quali furono le cause della Prima guerra mondiale?» «Come funziona l’inflazione?»
E pochi secondi dopo abbiamo davanti una spiegazione ordinata e adattata persino al livello di approfondimento che desideriamo. È una possibilità straordinaria. Ma introduce una domanda che non possiamo evitare: se possiamo ottenere immediatamente ciò che vogliamo sapere, avremo ancora bisogno di impararlo?
Sapere una risposta non significa conoscere
C’è una differenza sottile ma fondamentale tra avere accesso a un’informazione e averla compresa. Possiamo chiedere all’IA di riassumerci un libro senza averlo letto. Possiamo farci spiegare una teoria senza aver affrontato il percorso necessario per comprenderla. Possiamo ottenere la soluzione di un problema matematico senza essere capaci di risolverne uno analogo. Possiamo farci tradurre perfettamente una frase senza conoscere la lingua nella quale è stata scritta. Il risultato è davanti a noi. Ma quanto di quel risultato è diventato realmente nostro?
È un problema che conoscevamo già prima dell’intelligenza artificiale. Una calcolatrice può fornire il risultato di un’operazione senza insegnarci la matematica. Un navigatore può portarci a destinazione senza farci conoscere la strada. L’IA estende enormemente questo principio. Può offrirci non soltanto il risultato di un calcolo o un percorso stradale, ma una parte considerevole del lavoro intellettuale necessario per arrivare a una risposta. Ed è proprio questo che la rende contemporaneamente così potente e così delicata.
Ho provato a chiederlo direttamente all’IA
SERGIO: Se puoi spiegarmi praticamente qualsiasi argomento, perché dovrei ancora studiare?
IA: Perché ricevere una spiegazione non equivale a costruire conoscenza. Posso facilitare il percorso, ma comprendere significa collegare ciò che apprendi ad altre conoscenze, ricordarlo, saperlo applicare e riconoscerne limiti ed eccezioni.
SERGIO: Ma se ogni volta che avrò bisogno di quella conoscenza potrò chiedertela nuovamente?
IA: Potresti farlo. Ma se non possiedi almeno una conoscenza di base dell’argomento, diventa anche più difficile valutare se la mia risposta sia corretta, incompleta o fuorviante.
SERGIO: Quindi più dipendo dalle tue risposte, meno potrei essere capace di giudicarle?
IA: È uno dei rischi. Ma puoi utilizzarmi anche nel modo opposto: chiedermi di interrogarti, spiegarti gli errori, proporti esercizi, adattare la difficoltà e aiutarti a verificare ciò che hai realmente compreso.
SERGIO: In quel caso non saresti una scorciatoia.
IA: Sarei piuttosto uno strumento di allenamento.
Ancora una volta, dunque, non è soltanto ciò che l’intelligenza artificiale sa fare a determinare il risultato. È ciò che decidiamo di farle fare.
La tentazione della scorciatoia
Immaginiamo uno studente che deve preparare una relazione. Può chiedere: «Scrivimi una relazione di 1.500 parole su questo argomento.» Pochi secondi dopo il lavoro è praticamente terminato. Oppure può chiedere: «Aiutami a capire questo argomento. Cominciamo dalle idee fondamentali e poi fammi delle domande per verificare se le ho comprese.»Lo strumento è lo stesso. Il risultato educativo è completamente diverso. Nel primo caso l’IA elimina la fatica. Nel secondo la rende più produttiva. Ed è importante non demonizzare la fatica.
Non tutta la fatica è utile, naturalmente. Memorizzare meccanicamente informazioni facilmente reperibili può avere poco senso. Perdere ore in operazioni ripetitive che una macchina può svolgere in pochi secondi non ci rende necessariamente più intelligenti. Ma esiste una fatica indispensabile. È quella necessaria per capire. Provare. Sbagliare. Ricordare. Collegare. Riformulare con parole proprie. Alcune difficoltà non sono ostacoli all’apprendimento. Sono parte dell’apprendimento.
Un insegnante disponibile ventiquattr’ore su ventiquattro
Possiamo sbagliare cento volte senza sentirci giudicati. Possiamo procedere al nostro ritmo. Possiamo chiedere una spiegazione diversa ogni volta che la precedente non funziona. Per una persona curiosa, tutto questo rappresenta qualcosa che fino a pochi anni fa sarebbe sembrato quasi fantascientifico: un interlocutore didattico disponibile praticamente ogni volta che nasce una domanda. Naturalmente non sostituisce un bravo insegnante. Un docente conosce le persone, percepisce emozioni, costruisce relazioni, educa attraverso l’esempio e comprende dinamiche umane che vanno ben oltre la trasmissione delle informazioni. Ma l’IA può diventare un potentissimo complemento.
Vista dall’altra prospettiva, l’intelligenza artificiale possiede potenzialità educative straordinarie. Possiamo dirle: «Spiegamelo come se avessi dodici anni.» Poi: «Adesso spiegamelo a un livello universitario.» Possiamo interromperla senza imbarazzo: «Non ho capito. Prova con un esempio.» Possiamo chiederle: «Usa una metafora.» Oppure: «Fammi cinque domande per verificare se ho veramente compreso.»
Non chiedere la soluzione. Chiedere il percorso
Forse una delle regole più semplici per utilizzare l’intelligenza artificiale nell’apprendimento potrebbe essere questa: prima di chiederle una risposta, chiediamole di aiutarci ad arrivarci. Se abbiamo un problema, possiamo scrivere: «Non darmi subito la soluzione. Fammi una domanda alla volta e aiutami a trovarla.» Se stiamo studiando: «Interrogami su questo argomento e aumenta gradualmente la difficoltà.» Se abbiamo commesso un errore: «Non limitarti a correggermi. Aiutami a capire perché ho sbagliato.» Se abbiamo letto qualcosa: «Fammi spiegare con parole mie quello che ho capito e indicami dove il mio ragionamento è incompleto.» La differenza è enorme. Nel primo caso chiediamo all’IA di fare qualcosa per noi. Nel secondo le chiediamo di aiutarci a diventare capaci di farlo.
L’illusione di aver capito
C’è un altro rischio particolarmente insidioso. Una buona spiegazione può essere così chiara da farci pensare di aver compreso qualcosa che, in realtà, abbiamo soltanto riconosciuto mentre la leggevamo. Succede anche con i libri. Leggiamo una pagina e tutto sembra evidente. Chiudiamo il libro e proviamo a spiegarla. Improvvisamente scopriamo che non è così semplice. L’intelligenza artificiale può accentuare questa illusione perché è particolarmente efficace nel rendere gli argomenti fluidi e comprensibili. Per verificare se abbiamo davvero imparato qualcosa esiste però un metodo molto semplice: provare a restituirlo senza aiuto. Spiegarlo con parole nostre. Applicarlo a un caso diverso. Rispondere a una domanda imprevista. Individuare un errore. Insegnarlo a qualcun altro. Possiamo persino utilizzare la stessa IA per sottoporci a questa prova.
Più sappiamo, meglio possiamo usare l’IA
Potrebbe sembrare che, man mano che l’intelligenza artificiale diventa più competente, la conoscenza personale diventi meno importante. Potrebbe essere vero il contrario. Pensiamo a due persone che chiedono all’IA di analizzare lo stesso argomento. Una non ne sa praticamente nulla. L’altra possiede esperienza e conoscenze approfondite. Entrambe ricevono una risposta. Ma la seconda può accorgersi di una semplificazione eccessiva, riconoscere un errore, fare una domanda più precisa, collegare la risposta ad altre conoscenze e chiedere un approfondimento nel punto davvero importante.
La competenza umana non perde valore perché esiste l’intelligenza artificiale. Può diventare ciò che permette di utilizzarla meglio. Questo ci riporta direttamente al tema del terzo articolo della serie: per dubitare intelligentemente di una risposta dobbiamo possedere almeno gli strumenti necessari per valutarla. Chi non sa nulla deve fidarsi. Chi sa qualcosa può dialogare.
Che cosa dovremo ancora imparare a memoria?
La presenza dell’IA ci costringerà probabilmente anche a riconsiderare che cosa intendiamo per apprendimento. Non ha senso fingere che nulla sia cambiato. Quando l’accesso alle informazioni cambia, cambia inevitabilmente anche il valore attribuito alla loro memorizzazione. Ma sarebbe un errore concludere che non dobbiamo più ricordare nulla. La memoria non è soltanto un magazzino dal quale recuperiamo informazioni. È anche il materiale con cui pensiamo. Per collegare due concetti dobbiamo, in qualche modo, possederli. Per riconoscere un’anomalia dobbiamo sapere che cosa è normale. Per formulare una domanda intelligente dobbiamo avere abbastanza conoscenza da capire che cosa non sappiamo. Forse dovremo memorizzare meno informazioni isolate. Ma dovremo comprendere meglio principi, relazioni, strutture e contesti.
Dall’intelligenza artificiale al tutor artificiale
Proviamo allora a cambiare una parola. Invece di considerare l’IA un fornitore di risposte, consideriamola un tutor. Un buon tutor non svolge l’esercizio al posto dello studente. Gli offre un indizio. Gli pone una domanda. Gli segnala che qualcosa non torna. Gli propone un problema leggermente più difficile. Gli chiede di spiegare il ragionamento. Lo accompagna fino al punto nel quale può proseguire autonomamente. È probabilmente uno degli utilizzi più promettenti dell’intelligenza artificiale. E vale a qualsiasi età. Perché imparare non è un’attività riservata alla scuola. Possiamo utilizzare l’IA per studiare una lingua a settant’anni, comprendere economia, avvicinarci alla filosofia, imparare a utilizzare un programma, approfondire la storia o scoprire una disciplina della quale fino a ieri ignoravamo quasi tutto. La disponibilità di un interlocutore capace di adattare continuamente le spiegazioni alle nostre domande potrebbe favorire una straordinaria stagione di apprendimento permanente. A condizione che continuiamo a voler imparare.
La partnership che ci rende più autonomi
Ed eccoci ancora una volta alla questione centrale di questi DIALOGHI. Come possiamo capire se stiamo costruendo una buona partnership con l’intelligenza artificiale? Forse esiste un criterio molto semplice. Dopo averla utilizzata, siamo più capaci o più dipendenti? Se ogni volta abbiamo bisogno dell’IA per svolgere qualcosa che prima sapevamo fare, forse stiamo delegando troppo. Se invece grazie al dialogo abbiamo compreso meglio un argomento, acquisito un metodo, scoperto un errore o sviluppato una nuova capacità, allora lo strumento ci ha resi più autonomi. Sembra un paradosso. Una buona relazione con l’intelligenza artificiale dovrebbe portarci a essere capaci, almeno qualche volta, di fare a meno di lei. Come accade con un bravo insegnante. Il suo successo non consiste nel rendere l’allievo eternamente dipendente dalle sue spiegazioni. Consiste nel momento in cui l’allievo riesce a proseguire da solo.
Non smettere di imparare proprio quando imparare diventa più facile
Forse questa è una delle grandi sfide culturali che abbiamo davanti. Per la prima volta disponiamo di uno strumento capace di abbattere molte delle barriere che separavano una persona dalla conoscenza. Possiamo fare domande senza temere di apparire ignoranti. Possiamo chiedere infinite spiegazioni. Possiamo esplorare discipline lontanissime dalla nostra formazione. Possiamo avere un interlocutore disponibile quasi istantaneamente.
Sarebbe paradossale se proprio questa abbondanza ci portasse a imparare meno. L’alternativa è molto più interessante. Usare l’intelligenza artificiale non per evitare il percorso della conoscenza, ma per percorrerlo più lontano. Non per smettere di fare domande quando arriva la risposta. Ma per scoprire la domanda successiva. Non per sostituire la nostra intelligenza. Per allenarla.
La domanda di CambiaMenti
Se l’intelligenza artificiale può darci immediatamente quasi ogni risposta, che cosa sceglieremo ancora di imparare davvero?
Credits: Foto generata con l’IA
