L’intelligenza artificiale ci farà risparmiare tempo. Ma cosa faremo del tempo risparmiato?

L’intelligenza artificiale promette di farci lavorare più velocemente, eliminare attività ripetitive e restituirci tempo. Ma risparmiare tempo non significa necessariamente averne di più per noi. Nel nono appuntamento di DIALOGHI con l’Intelligenza Artificiale proviamo allora a porci la domanda successiva: che cosa faremo delle ore che la tecnologia ci avrà restituito?

«Mi ha fatto risparmiare un sacco di tempo.» È probabilmente una delle frasi che sentiremo pronunciare sempre più spesso parlando di intelligenza artificiale. Un testo che richiedeva due ore può essere preparato in venti minuti. Una lunga serie di documenti può essere sintetizzata rapidamente. Una presentazione può essere impostata in pochi minuti. Un’email può essere scritta, corretta e tradotta quasi istantaneamente. Informazioni che avremmo impiegato ore a cercare possono essere raccolte e organizzate molto più velocemente. È difficile negarlo: una delle grandi promesse dell’intelligenza artificiale è il tempo. Ma proprio qui nasce una domanda sorprendentemente poco discussa. Che cosa accadrà a tutto quel tempo risparmiato?

La storia della tecnologia è anche la storia del tempo risparmiato

Non è la prima volta che una tecnologia promette di liberarci dal lavoro. La lavatrice ha eliminato ore di bucato manuale. L’automobile ha ridotto enormemente i tempi degli spostamenti. Il computer ha automatizzato calcoli e procedure. La posta elettronica ha permesso di inviare in pochi secondi comunicazioni che un tempo richiedevano giorni. Gli smartphone hanno concentrato in un unico oggetto telefono, agenda, macchina fotografica, navigatore, posta, banca, giornali e moltissime altre funzioni. A ogni innovazione abbiamo guadagnato tempo. Eppure, abbiamo la sensazione di averne sempre meno. È un paradosso interessante. Più diventiamo veloci, più sembriamo avere fretta.

Il tempo risparmiato tende a riempirsi

Immaginiamo che l’intelligenza artificiale ci permetta di svolgere in quattro ore ciò che prima ne richiedeva otto. La conclusione più naturale sarebbe: abbiamo guadagnato quattro ore. Ma non è affatto scontato che vada così. Potremmo semplicemente raddoppiare il numero delle cose che facciamo. Se prima scrivevamo tre documenti, ora ne prepariamo sei. Se rispondevamo a venti email, ora possiamo rispondere a quaranta. Se producevamo cinque contenuti alla settimana, potremmo produrne dieci. La maggiore efficienza non genera automaticamente maggiore libertà. Può generare maggiore produzione. E allora il tempo risparmiato scompare quasi senza che ce ne accorgiamo.

Ho provato a chiederlo direttamente all’IA

SERGIO: Se grazie a te riesco a fare in un’ora quello che prima facevo in tre, mi hai regalato due ore?

IA: Ti ho aiutato a ridurre il tempo necessario per svolgere quell’attività. Ma ciò che accade alle due ore dipende da te e dal contesto in cui lavori.

SERGIO: Potrei usarle per fare altre cose.

IA: Certamente. Potresti svolgere altro lavoro, imparare qualcosa, stare con altre persone, riposare o semplicemente non riempirle.

SERGIO: “Non riempirle” sembra quasi uno spreco.

IA: Soltanto se consideri produttivo esclusivamente il tempo nel quale produci qualcosa.

SERGIO: Quindi il vero problema non è quanto tempo mi fai risparmiare.

IA: Potrebbe essere che la domanda più importante sia: che valore vuoi dare al tempo che hai risparmiato?

Forse è proprio questa la questione. L’intelligenza artificiale può aiutarci a risparmiare tempo. Non può decidere che cosa renda quel tempo degno di essere vissuto.

L’efficienza non è uno scopo

Nella nostra cultura la parola efficienza possiede quasi sempre un significato positivo. Fare meglio. Fare prima. Ridurre gli sprechi. Ottenere più risultati con meno risorse. Sono obiettivi perfettamente ragionevoli. Ma l’efficienza è uno strumento, non un fine. Possiamo percorrere una strada molto velocemente. Rimane da sapere se stiamo andando nella direzione giusta. Possiamo produrre il doppio dei contenuti. Rimane da chiedersi se fosse davvero necessario produrli. Possiamo riempire ogni minuto della giornata di attività utili. Rimane da stabilire utile a che cosa. L’intelligenza artificiale potrebbe renderci straordinariamente efficienti. Ma nessun algoritmo può risolvere al posto nostro la domanda fondamentale: per che cosa vogliamo utilizzare questa efficienza?

La trappola del “già che ci siamo”

Esiste un meccanismo quotidiano molto semplice. Risparmiamo mezz’ora grazie all’IA. Già che ci siamo, prepariamo anche quell’altro documento. Poi possiamo sistemare quella presentazione. Rispondere a quelle email. Controllare quel progetto. Preparare qualcosa per domani. E la mezz’ora scompare. Non è necessariamente un male. Talvolta abbiamo davvero bisogno di essere più produttivi. Il problema nasce quando questo meccanismo diventa automatico. Quando ogni minuto liberato viene immediatamente trasformato in un’altra cosa da fare. A quel punto l’intelligenza artificiale non ci ha restituito tempo. Ha semplicemente aumentato la capacità del nostro contenitore. E noi ci siamo affrettati a riempirlo nuovamente.

E se utilizzassimo il tempo guadagnato per fare meglio, non di più?

Esiste però un’altra possibilità. Se l’IA ci permette di preparare rapidamente la prima versione di un testo, possiamo utilizzare il tempo risparmiato per rileggerlo con maggiore attenzione. Per verificare le fonti. Per eliminare ciò che è superfluo. Per aggiungere un’esperienza personale. Per domandarci se ciò che stiamo dicendo meriti davvero di essere detto. In questo caso non utilizziamo la tecnologia per produrre più velocemente. La utilizziamo per aumentare la qualità. È una differenza importante. Il tempo risparmiato non deve necessariamente trasformarsi in quantità. Può diventare profondità.

Oppure potremmo restituirlo alle persone

C’è un’altra destinazione possibile. Una delle attività nelle quali l’intelligenza artificiale può aiutarci maggiormente riguarda proprio ciò che è ripetitivo: organizzare, riassumere, classificare, predisporre bozze, cercare informazioni, elaborare dati. Che cosa potremmo fare con il tempo liberato? Forse qualcosa che le macchine fanno molto meno bene. Ascoltare una persona. Avere una conversazione senza guardare l’orologio. Occuparci di qualcuno. Insegnare. Creare relazioni. Passeggiare. Giocare con un bambino. Stare accanto a una persona anziana. Leggere un libro senza doverne produrre un riassunto. Persino annoiarci. Il progresso tecnologico acquista un significato diverso se il tempo sottratto alle macchine viene restituito alle persone.

Abbiamo dimenticato il valore del tempo improduttivo?

La parola improduttivo è diventata quasi un’accusa. Eppure, alcune delle esperienze più importanti della nostra vita sono profondamente improduttive secondo i criteri dell’efficienza. Una passeggiata senza meta. Una conversazione che dura più del necessario. Guardare il mare. Ascoltare musica. Leggere per piacere. Sedersi senza fare nulla. Non producono necessariamente un risultato misurabile. Ma possono produrre qualcosa di diverso. Un’idea. Una decisione. Un’intuizione. Una relazione. Un ricordo. O semplicemente riposo. Persino la creatività, della quale abbiamo parlato nel quinto articolo di questa serie, ha bisogno qualche volta di uno spazio vuoto. Se riempiamo immediatamente ogni spazio liberato dall’intelligenza artificiale, rischiamo di eliminare proprio quel vuoto nel quale qualcosa di nuovo avrebbe potuto nascere.

Il rischio di una nuova accelerazione

Esiste poi una questione che riguarda il mondo del lavoro. Se un dipendente grazie all’IA può svolgere in metà tempo una determinata attività, quale sarà la conseguenza? Lavorerà meno? Potrà dedicare maggiore attenzione alle attività che richiedono competenze umane? Oppure gli verrà semplicemente chiesto di produrre il doppio? Non esiste una risposta tecnologica a questa domanda. È una scelta economica, organizzativa, sociale e culturale. L’IA può aumentare la produttività. Ma come distribuire i benefici di quella produttività è una decisione umana. Potremmo utilizzare l’automazione per rendere il lavoro meno ripetitivo e più significativo. Oppure per accelerare ulteriormente ritmi già molto intensi. La tecnologia rende possibili entrambe le strade. Non sceglie quale percorrere.

Forse dovremmo misurare anche il tempo restituito

Siamo abituati a misurare quanto produciamo. Numero di documenti. Ore lavorate. Email inviate. Clienti serviti. Contenuti pubblicati. Obiettivi raggiunti. Con l’intelligenza artificiale potremmo cominciare a misurare anche qualcos’altro. Quanto tempo mi ha restituito questa tecnologia? E soprattutto: dove è finito? Se utilizzo l’IA e alla fine della giornata ho fatto il 30% di cose in più ma sono stanco esattamente come prima, ho davvero guadagnato qualcosa? Se invece mi ha permesso di svolgere le attività ripetitive più velocemente e dedicare un’ora a qualcosa che considero importante, forse il beneficio diventa molto più evidente. La produttività misura ciò che abbiamo fatto. Il tempo restituito potrebbe aiutarci a misurare ciò che abbiamo potuto vivere.

La partnership dovrebbe restituirci qualcosa

In questi DIALOGHI con l’Intelligenza Artificiale abbiamo più volte parlato di partnership. Una buona partnership dovrebbe aumentare le nostre capacità senza diminuire la nostra autonomia. Dovrebbe aiutarci a pensare, non pensare sempre al posto nostro. Dovrebbe ampliare la creatività, non uniformarla. Dovrebbe sostenerci nelle decisioni senza sottrarci la responsabilità di prenderle. Possiamo ora aggiungere un altro criterio. Dovrebbe restituirci tempo, non semplicemente riempirlo con altro lavoro. Se utilizziamo una tecnologia che promette di liberarci e alla fine siamo soltanto più occupati, forse qualcosa nel rapporto non sta funzionando.

Non tutto ciò che possiamo accelerare deve essere accelerato

Forse dovremo imparare anche a distinguere. Ci sono attività che desideriamo rendere più veloci. Compilare moduli. Riordinare dati. Correggere errori. Cercare un’informazione. Preparare una prima bozza. E ce ne sono altre per le quali la velocità non rappresenta necessariamente un miglioramento. Comprendere una persona. Educare un figlio. Consolare qualcuno. Leggere. Pensare. Prendere una decisione importante. Amare. Non tutto ciò che richiede tempo spreca tempo. Qualche volta il tempo è precisamente ciò che dà valore all’esperienza.

La domanda che viene dopo la produttività

L’intelligenza artificiale ci obbligherà probabilmente a ripensare il significato stesso della produttività. Per secoli una parte considerevole del progresso tecnologico è stata misurata attraverso una domanda: Quanto possiamo produrre in meno tempo? Forse ora dobbiamo aggiungerne un’altra: Che cosa vogliamo fare del tempo che non dobbiamo più utilizzare per produrre? Potremmo riempirlo di altro lavoro. Potremmo trasformarlo in maggiore qualità. Potremmo utilizzarlo per imparare. Per creare. Per aiutare. Per stare con qualcuno. Per prenderci cura di noi stessi. O semplicemente per rallentare. L’intelligenza artificiale potrà aiutarci enormemente nella prima parte del problema: risparmiare tempo. La seconda rimarrà profondamente nostra: decidere a che cosa dedicarlo. E forse sarà proprio questa la misura più interessante del successo dell’intelligenza artificiale. Non soltanto quante cose saremo riusciti a fare grazie a lei. Ma quanta vita avremo saputo mettere nel tempo che ci avrà restituito.


La domanda di CambiaMenti

Se domani l’intelligenza artificiale ci regalasse due ore in più ogni giorno, le useremmo per vivere meglio o semplicemente per fare altre cose?


Credits: Foto generata con l’IA

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Immagine di Sergio Zicari

Sergio Zicari

Autore di numerosi libri sulla comunicazione e il marketing delle aziende, del terzo settore e delle libere professioni. Per molti anni è stato manager, formatore, consulente per imprese profit e non profit. È Responsabile della Comunicazione del Gruppo Comunità Etica e Caporedattore di CambiaMenti.

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